在數(shù)字化浪潮席卷全球的2016年，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)正經(jīng)歷著一場(chǎng)深刻的變革，其核心驅(qū)動(dòng)力之一便是大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用與價(jià)值挖掘。艾瑞咨詢于當(dāng)年發(fā)布的《中國(guó)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品研究報(bào)告》，為我們精準(zhǔn)勾勒了這一關(guān)鍵轉(zhuǎn)型期的產(chǎn)業(yè)圖景，深刻揭示了互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)如何從幕后走向前臺(tái)，成為企業(yè)創(chuàng)新的核心引擎。

報(bào)告開宗明義地指出，數(shù)據(jù)已成為與土地、勞動(dòng)力、資本、技術(shù)并列的第五大生產(chǎn)要素。對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)而言，能否有效地收集、處理、分析并應(yīng)用數(shù)據(jù)，直接決定了其在激烈市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中的洞察力、決策效率與用戶觸達(dá)能力。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，不再是一個(gè)空洞的概念，而是企業(yè)生存與發(fā)展的必然選擇。

報(bào)告重點(diǎn)剖析了當(dāng)時(shí)中國(guó)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的三大核心類別與特征：

1. 基礎(chǔ)設(shè)施層產(chǎn)品：數(shù)據(jù)價(jià)值的基石
此層面主要包括大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算平臺(tái)及數(shù)據(jù)管理工具。以Hadoop/Spark生態(tài)為代表的開源技術(shù)棧被廣泛采用，頭部互聯(lián)網(wǎng)公司也紛紛推出自研的云計(jì)算與大數(shù)據(jù)平臺(tái)（如阿里云數(shù)加、騰訊云大數(shù)據(jù)套件），不僅服務(wù)于自身海量業(yè)務(wù)，更開始對(duì)外輸出技術(shù)能力，降低了廣大企業(yè)使用大數(shù)據(jù)的門檻。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集成與數(shù)據(jù)治理工具是確保數(shù)據(jù)質(zhì)量與可用性的關(guān)鍵。

2. 分析洞察層產(chǎn)品：從數(shù)據(jù)到知識(shí)的轉(zhuǎn)化器
這是產(chǎn)生直接業(yè)務(wù)價(jià)值的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。報(bào)告詳細(xì)梳理了用戶行為分析、精準(zhǔn)營(yíng)銷、個(gè)性化推薦、風(fēng)險(xiǎn)控制、運(yùn)營(yíng)優(yōu)化等主流應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品與服務(wù)。例如，用戶畫像系統(tǒng)通過(guò)整合多方數(shù)據(jù)，構(gòu)建出立體的消費(fèi)者模型；A/B測(cè)試平臺(tái)成為產(chǎn)品迭代與運(yùn)營(yíng)策略驗(yàn)證的標(biāo)配；基于機(jī)器學(xué)習(xí)的推薦引擎則極大地提升了電商、內(nèi)容平臺(tái)的轉(zhuǎn)化率與用戶黏性。這一層的競(jìng)爭(zhēng)，本質(zhì)上是算法模型與業(yè)務(wù)理解深度的競(jìng)爭(zhēng)。

3. 數(shù)據(jù)服務(wù)與應(yīng)用層：價(jià)值的最終釋放
這一層面直接面向業(yè)務(wù)終端，將數(shù)據(jù)分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的策略或自動(dòng)化的服務(wù)。它包括但不限于程序化廣告投放平臺(tái)、CRM數(shù)據(jù)服務(wù)、輿情監(jiān)控、行業(yè)數(shù)據(jù)報(bào)告等。基于數(shù)據(jù)接口（API）提供的各種能力服務(wù)（如身份驗(yàn)證、信用評(píng)分、位置熱力）也開始蓬勃發(fā)展，構(gòu)成了數(shù)據(jù)服務(wù)生態(tài)的重要一環(huán)。

報(bào)告進(jìn)一步分析了驅(qū)動(dòng)市場(chǎng)發(fā)展的核心力量：一方面，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的普及產(chǎn)生了前所未有的數(shù)據(jù)量（用戶位置、社交、支付等）；另一方面，人工智能尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的進(jìn)步，使得從海量數(shù)據(jù)中挖掘復(fù)雜模式成為可能。挑戰(zhàn)同樣顯著：數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象普遍、數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)法規(guī)日趨嚴(yán)格、復(fù)合型數(shù)據(jù)人才短缺等，都是行業(yè)亟待解決的問(wèn)題。

報(bào)告預(yù)示了幾個(gè)清晰趨勢(shì)：大數(shù)據(jù)產(chǎn)品將更加智能化與自動(dòng)化，降低使用難度；數(shù)據(jù)融合與跨界應(yīng)用將成為價(jià)值爆發(fā)點(diǎn)；合規(guī)與安全將成為產(chǎn)品設(shè)計(jì)的基石；大數(shù)據(jù)能力將如水電煤一樣，通過(guò)云計(jì)算以服務(wù)化（Data as a Service） 的形式普惠至所有企業(yè)。

總而言之，艾瑞咨詢2016年的這份報(bào)告，不僅是對(duì)當(dāng)時(shí)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品生態(tài)的一次系統(tǒng)性盤點(diǎn)，更是一份預(yù)見性的指南。它標(biāo)志著中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)從流量驅(qū)動(dòng)、模式驅(qū)動(dòng)，正式邁入了以“互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)”為核心的深度數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)時(shí)代。企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)的爭(zhēng)奪與運(yùn)用，將深刻重塑未來(lái)的商業(yè)格局與競(jìng)爭(zhēng)規(guī)則。